Системы уведомлений на основе распознавания лица используют биометрические данные для персонализированного оповещения пользователей. Рассмотрим принципы работы и применения этой технологии.
Содержание
1. Как работают уведомления по лицу
- Захват изображения камерой наблюдения
- Анализ биометрических параметров алгоритмами ИИ
- Сопоставление с базой данных зарегистрированных лиц
- Отправка персонализированного уведомления
2. Компоненты системы распознавания
| Компонент | Функция |
| Камеры высокого разрешения | Запись изображений в ИК и видимом спектре |
| Нейросетевые алгоритмы | Выделение ключевых точек лица |
| База биометрических шаблонов | Хранение цифровых отпечатков лиц |
| Система оповещения | Отправка уведомлений при совпадении |
3. Типовые сценарии применения
3.1. В системах безопасности
- Обнаружение лиц из чёрного списка
- Оповещение службы безопасности
- Фиксация времени и места появления
- Интеграция с системами контроля доступа
3.2. В розничной торговле
- Персонализированные предложения для VIP-клиентов
- Анализ эмоций для оценки сервиса
- Подсчёт уникальных посетителей
- Идентификация постоянных покупателей
4. Технические требования
- Минимальное разрешение камеры 2Мп
- Частота обработки не менее 15 кадров/сек
- Точность распознавания от 98%
- Время обработки одного лица менее 500мс
5. Сравнение методов идентификации
| Метод | Точность | Скорость |
| 2D-распознавание | 90-95% | 100-200мс |
| 3D-сканирование | 98-99% | 300-500мс |
| Термальное изображение | 85-90% | 150-300мс |
6. Правовые аспекты
- Требуется согласие на обработку биометрических данных
- Обязательная регистрация в Роскомнадзоре
- Ограничения на хранение изображений
- Право пользователя на отзыв согласия
